Güdel, lineer robotlardaki enerji zincirleri için durum izlemeye güveniyor

• Neye ihtiyaç vardı? Gerçek zamanlı durum izleme için EC.W durum izleme sensörleri  (hareket, sıcaklık, aşınma ölçümü)
• Gereksinimler: Sens örlerin Güdel'in mevcut durum izleme sistemine basit entegrasyonu; e-zincirler için öngörücü bakım önerilerinin çıktısı
• Sektörler: otomasyon teknolojisi; malzeme taşıma
• Müşteri için başarı: e-zincirlere yönelik sensör, ölçülen değerleri Güdel'in durum izleme bilgisayarına gönderir ve sistem mimarisine mükemmel şekilde entegre edilmiştir. Yapay zeka, doğru zamanda bakım önlemleri önermek için şirket içi laboratuvarımızdan elde edilen kapsamlı verilerden ve bulgulardan yararlanır.

İsviçreli Güdel şirketi, çok çeşitli endüstriyel sektörlerdeki lojistik süreçler için doğrusal teknoloji ve çapraz eksenler veya doğrusal robotlar gibi tahrik sistemleri geliştirmekte ve inşa etmektedir. Burada önemli olan kesinlikle güvenilir sistemler ve yüksek düzeyde öngörülebilirliktir.
Bu nedenle Güdel, lineer robotların kılavuz makaralarını izleyen, verileri bir buluta gönderen ve kullanıcıya gerçek zamanlı olarak değerli bilgiler sağlayan kendi durum izleme sistemini de sunmaktadır.
Otomasyon uzmanının lineer robotlarına kurduğu enerji zincirleri için, hareket parametreleri ve diğer durum bilgileri gibi verileri doğrudan kaydeden ve bunları aynı buluta besleyen sensörler de kurulmalıdır. Ana odak noktası, enerji zincirleri için mevcut durum izleme sisteminin veri altyapısına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilecek sensörler bulmaktı.

Otomasyon uzmanı Güdel, lineer robotlarına monte edilen enerji zincirleri için i.Sense EC.W sensör teknolojimizi kullanıyor. Bunlar, çalışan dört e-zincirin hareketini, sıcaklığını ve aşınmasını ölçüyor ve ölçülen değerleri icom veri yoğunlaştırıcı aracılığıyla Güdel'in durum izleme bilgisayarına gönderiyor. Bu da Güdel'in müşterilerine merkezi bir platform üzerinden görüntülenebilen entegre durum izleme olanağı sunmasını sağlıyor. Kullanıcı, kullanım sırasında enerji zincirlerinin ve makaraların durumunu hızlı ve net bir şekilde görmek için bu aracı kullanabilir.
i.Sense EC.W sensör sistemi igus bulutuna bağlı olduğundan, enerji zinciri verileri ayrıca şirket içi laboratuvarımızdan elde edilen kapsamlı veriler ve bulgulardan yararlanılarak yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak analiz edilir. Çözüm otomatik olarak o gün için bakım önlemleri önerir. Bakım planlanabilir ve çalışma sırasındaki arızalar önlenir.