akıllı plastik bilgi tabanı

İnsanların etkisi olmadan birbirleriyle bağımsız olarak iletişim kuran ağa bağlı makineler "Nesnelerin İnterneti" terimiyle tanımlanmaktadır. Açıklayıcı bir örnek: Sensörler vasıtasıyla süt kalmadığını veya önceden belirlenmiş bir minimum miktara ulaşıldığını algılayan bir buzdolabı, bir ağ vasıtasıyla bağlı bir süpermarkette ilave süt sipariş eder. Kullanıcının terminalde giriş yaptığı normal İnternet'in aksine, bu durumda sistemler bağımsız olarak, makineden makineye (M2M) hareket eder.

Ekipmanlardaki kusurlar her zaman tahmin edilemez ve önlenemez. Örneğin bir enerji zinciri kırılırsa, sadece enerji tedarik sistemi değil, tüm makine hızla hasar görebilir ve uzun süre kapalı kalabilir. Bununla birlikte, e-zincire bir EC.B kırılma algılama sensörü takılırsa, kırılma gibi bir arızayı erken bir aşamada algılar ve bir sinyali tetikler veya bir NC kontağı aracılığıyla tüm makineyi kapatır. Böylece sensör, makinenin daha fazla hasar görmesini ve tamamen arızalanmasını, yani "çarpışmasını" önler. Çarpışma önleme sensörlerimiz, makineleri büyük kusurlara, arızalara ve duruş sürelerine karşı koruyarak planlanmamış maliyetleri önler.

Endüstri 4.0, Federal Hükümet'in endüstriyel üretimin dijitalleştirilmesine yönelik bir projesidir. Bunun temelinde yatan fikir, üretim süreçlerinin bireysel süreçler olarak yan yana ilerlemesinden ziyade, modern iletişim teknolojisiyle dijital olarak ağ bağlantılı olmalarıdır. Makineler, ürünler, lojistik gibi tüm bileşenler ve tabii ki insanlar, birbirleriyle bu şekilde iletişim kurar. Bu dijital ağın amacı, kaynakları ekonomik olarak kullanan iyi entegre olmuş ve etkin bir öz örgütlenmeye sahip bir üretimdir. Endüstri 4.0, sipariş girişinden makine izlemeye kadar işlerini dijitalleşmeye odaklı herkes için tanıdık bir terim haline gelmiştir.

Kestirimci bakım, bakım önlemleri için ideal zamanın belirlenebileceği anlamına gelir. Bu, sistemler bileşenlerin aşınmasını ve kullanımını bildiren sensörlerle donatıldığında mümkündür. İdeal olarak, bir IoT çevrimiçi bağlantısı, verimli bakım için en uygun zamanı belirlemek üzere belirtilen işletim verilerini ve gerçek kullanım verilerini karşılaştırarak uygun maliyetli ve kaynak açısından verimli çalışma sağlar.